Белгородская обл., г. Старый Оскол, мкр. Майский, 8

Выбрать курс
Телефон должен быть в формате
Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ1

Подтвердите свое согласие на обработку персональных данных. Мы обязуемся использовать полученную информацию только внутри нашей компании, и не передавать третьим лицам.

Подробнее.

Начни бесплатно

0 д.

00:00:00

Нейросети. Что это и как работает?

Что это такое?

Нейронные сети – это системы, которые имитируют работу человеческого мозга и используются для решения сложных задач в различных областях. Они состоят из множества связанных между собой нейронов, каждый из которых обрабатывает информацию и передает ее дальше. Например, нейронная сеть может быть обучена распознавать образы на изображениях или определять тональность текстов. Для этого ей необходимо предоставить большое количество данных для обучения, после чего она сама настраивает свои параметры и становится способной к решению поставленных задач.

Нейронные сети уже имеют широкое применение в таких областях, как медицина, производство, финансы, транспорт и многие другие. Например, они используются в медицине для диагностики заболеваний и прогнозирования результатов лечения, а в производстве – для оптимизации производственных процессов и управления качеством продукции.

Как функционирует нейросеть?

Для лучшего понимания работы нейронной сети можно привести пример. Одной из наиболее популярных нейронных сетей является та, которая может создавать картинки на основе текстового запроса. Это уникальный контент, так как никогда ранее не было создано подобных изображений. Как же это происходит? Сначала пользователь загружает свой запрос, и нейросеть понимает задачу. Затем она начинает "обучаться" на основе картинок, уже существующих по данной теме. На основе этой информации нейросеть понимает, какой ответ должен получить пользователь, и начинает процесс преобразования. С помощью сложных математических формул нейросеть соединяет картинки необычным образом и создает свои варианты - нестандартные и оригинальные. После этого человек может выбрать понравившиеся ему варианты, и нейросеть доработает их до совершенства. Такие картинки уже широко используются в социальных сетях и рекламе, и вы, возможно, уже видели их, но не заметили. Эти картинки почти невозможно отличить от изображений, созданных человеком.

Например, вот как сформировала изображение нашего города – Старого Оскола. Причём, в разных вариантах:

Интересно, не правда ли ?..

 

Способна ли нейросеть заменить человека?

Этот вопрос находится в центре внимания многих людей. Несомненно, нейросети способны выполнить многие задачи быстрее и более эффективно, чем человек. Однако, несмотря на это, они не смогут полностью заменить нас. Все еще будет нужен человек, чтобы контролировать и корректировать работу нейросети, поскольку даже самая совершенная система может допустить ошибки. Нейросети создаются на основе уже существующих данных и алгоритмов, разработанных людьми. Это означает, что они не могут создавать что-то новое без человеческого вмешательства. Нейросети не понимают своих действий, а только выполняют то, что им задано программистом. Поэтому, в настоящее время, нейросети используются в основном для вычисления данных и нестандартных визуальных решений, но не для ответственных задач.

Если вы заинтересованы в работе с нейросетями и хотите получить среднее профессиональное образование, которое поможет вам начать карьеру в IT-сфере, мы рекомендуем обратиться в Московский международный колледж цифровых технологий «Академии ТОР» в Старом Осколе. Здесь предоставляются различные направления обучения, включая дизайн. Поступление возможно без ОГЭ и ЕГЭ. Все преподаватели имеют реальный опыт практической работы в IT-сфере.

Также в Компьютерной Академии ТОП можно получить дополнительное образование с 14 лет, обучаясь параллельно школе, институту или основной работе и получить востребованную специальность.

 

Гораздо эффективнее создавать нейросети, чем опасаться последствий их применения...  

Есть вопрос?
Кликни здесь и задай вопрос в WhatsApp!

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности и Правовая информация